Круглый стол «Искусственный интеллект в микроэлектронике: от моделирования к управлению производством». СБЕР
р.
р.
29 сентября 17:00-18:30 Зал №2
Организатор: СБЕР Модератор:
Белоусов Сергей Александрович, управляющий директор – начальник центра СБЕР
Цели и задачи
Цель круглого стола– собрать ключевых участников этого перехода от разрозненных экспериментов с моделями машинного обучения к созданию единых интегрированных платформ промышленного ИИ. Сопоставить российские и мировые подходы к внедрению технологий и выработать практические решения по применению искусственного интеллекта в отечественном микроэлектронном производстве.
По итогам круглого стола предлагается зафиксировать в резолюции Форума:
Рекомендовать Минпромторгу России утвердить дорожную карту «Цифровые двойники и ИИ в микроэлектронном производстве» как отраслевой документ планирования в первом полугодии 2027 г. в рамках КПР «ЦИФРА» и НИР «Цифра» (во исполнение поручения Мишустина п. 2).
Рекомендовать ИЦК «Микроэлектроника» создать индустриальную рабочую группу (ИРГ) по цифровому контуру и ИИ–как механизм координации пилотных проектов и выработки отраслевых стандартов, в том числе в развитие поручения Мишустина п. 9 по стандартам цифровых двойников.
Рекомендовать Минпромторгу России и Минцифры России рассмотреть возможность включения Единой платформы сервисов ЦД и ИИ в число приоритетных проектов единой платформы дата-сетов промышленной информации (во исполнение поручения Мишустина п. 12).
Рекомендовать ПАО «Элемент» совместно с РФРИТ предусмотреть механизм отраслевой экспертизы ИЦК проектов по ИИ/ЦД при отборе ОЗП с учётом поручения Мишустина п. 11 (грантовое софинансирование до 80%).
Рекомендовать ИЦК «Микроэлектроника» совместно с Минобрнауки России инициировать разработку отраслевого профессионального стандарта «Инженер данных микроэлектронного производства» и предусмотреть механизмы отраслевого софинансирования переподготовки кадров.
Провести в 2027 году пилотный демо-день ИЦК с отраслевым смотром решений на базе ИИ для микроэлектронного производства (в рамках сводного доклада по ИЦК–поручение Мишустина п. 4).
Направить в Минцифры России по итогам круглого стола консолидированные предложения отрасли по перечню ИИ-решений для микроэлектроники (во исполнение поручения Мишустина п. 2, срок–до 25.12.2026).
Основание: Перечень поручений Председателя Правительства РФ М. В. Мишустина по итогам XI конференции ЦИПР (№ ММ-П10-29512/1 от 04.08.2026), в том числе:
п. 2 – проработка перечня ИИ-решений для ключевых отраслей экономики (срок – до 25.12.2026);
п. 9 – оценка целесообразности формирования стандартов описания отраслей в формате «цифровых двойников» (срок – до 15.12.2026);
п. 12 – сбор обратной связи о формировании отраслевых моделей данных и запуске единой платформы дата-сетов промышленной информации (срок – до 15.12.2026);
п. 4 – сводный доклад по ИЦК, статус реализации ОЗП и планы масштабирования до 2030/2036 (срок – до 01.09.2026).
Аннотация
Стремительное развитие искусственного интеллекта (ИИ) формирует беспрецедентный спрос на вычислительные мощности, что напрямую стимулирует расширение рынка полупроводников и производственных линий в микроэлектронике. Одновременно ИИ становится ключевым инструментом проектирования и управления: его внедрение сокращает цикл разработки изделий, повышает эффективность выпуска продукции и расширяет способность отрасли отвечать на растущий запрос. Мировой рынок подтверждает этот тренд. По оценкам Global Insight Services (2025), объём сегмента интеллектуальных решений для полупроводникового производства достиг 60,9 млрд долларов в текущем году, а к 2035 году увеличится до 206,9 млрд. Лидеры индустрии – TSMC, Samsung и Siemens – уже применяют технологии машинного обучения для повышения процента выхода годных (ПВГ) кристаллов и создают цифровые двойники изделий на всех этапах их жизненного цикла. Отраслевые инициативы закрепляют смену технологического уклада. Появление первой открытой отраслевой языковой модели SemiKong (декабрь 2024) и публикация дорожной карты «Искусственный интеллект и машинное обучение для умного производства» (ResearchGate, июль 2026) свидетельствуют о переходе от разрозненных экспериментов с моделями машинного обучения к созданию единых интегрированных платформ промышленного ИИ. В России данное направление получает институциональное развитие: ПАО «Элемент» инициировало формирование норм внедрения ИИ для микроэлектроники (Ведомости, 25.05.2026), ведётся трёхлетняя поисковая НИР «Цифра» по ЦД и ИИ в кремниевом полупроводниковом производстве, разработан План Единой платформы сервисов ЦД и ИИ (исх. НИИМЭ №1571 от 21.05.2026).
Приглашены к выступлению
Белоусов Сергей Александрович, управляющий директор – начальник центра СБЕР. Тема доклада «Влияние искусственного интеллекта на микроэлектронную отрасль: обзор подходов и направлений»
д.т.н., проф. РАН Переверзев Алексей Леонидович, проректор по инновационному развитию НИУ МИЭТ. Тема доклада «ИИ в проектировании микроэлектроники: виртуальное прототипирование и интеллектуальные САПР»
Городилов Михаил Валерьевич, заместитель генерального директора по разработке прикладных сервисов АО «НИИМЭ». Тема доклада «Цифровые двойники производства и предиктивная аналитика на базе ИИ»
Талалаев Роман Александрович, генеральный директор ООО Софт-Импакт. Тема доклада «Моделирование в разработке процессов и оборудования микроэлектронной промышленности: текущий статус и перспективы развития»
Карабан Вадим Михайлович, руководитель проектной группы Центра искусственного интеллекта ФПИ. Тема доклада «ИИ в проектировании и производстве ЭКБ»
Сафронов Семён Евгеньевич, ФГАУ ЦИТ. Тема доклада «Подходы к запуску проектов по созданию цифровых двойников технологического оборудования»